光伏电站的安全稳定运行对确保供电的稳定性至关重要。光伏组件和设备在长年累月的使用的过程中会出现老化，灰尘或污染物堆积，就会影响发电效率，为了延长设备常规使用的寿命，定期巡检尤为必要。

  通过定期的巡检维护，能够及时有效地发现电站潜在的安全风险隐患，防止事故发生；保证设备的通风及散热良好，保持发电效率；巡检过程中获取的数据也可为光伏电站的运维工作提供数据支撑，优化运维管理；实现预防性维护，避免设备在故障状态下长时间运行，减少维修成本。

  软件基于B/S架构，利用“云平台+算法应用容器”框架，借助人工智能技术，实现光伏电站无人机的一体化管控平台，提高电站的巡检效率。

  依据先进的双光融合识别模型，同步解译双光信息，综合判断，精准识别组串数量和缺陷，定位精确，精准分级，可实现故障自动划分危险级别，提供较为可靠的故障诊断和定位服务。此外，它还能生成详尽的巡检报告，帮助电站管理人员及时有效地发现并解决问题。

  配合智能 App，实现一线班组执行消缺任务“最后一公里”导航的需求，根据下发的位置精准导航到故障所在组串，滤除无用信息，展示效果直观不繁杂， 巡检完成后可自动生成消缺报告。

  实现了地空一体化巡检，空中巡检与地面巡检的数据可以实时传输、共享和分析，为电站运维提供更全面和准确的信息。

  针对光伏巡检做了针对性的开发，降低巡检难度，无需专业的飞手，也可完成巡检任务。该 APP 可以与后端平台实现联动， 实现巡检数据和航线.故障消缺App

  基于 Android 移动电子设备进行开发，便于检修人员手持移动设备做故障消缺和检修导航等任务。

  组件热斑（玻璃爆裂、玻璃表面异物、电池裂片、组件烧坏及阴影、灰尘、雪和附着物遮挡、草木遮挡等问题、电池片、组件、组串有几率存在的其他问题）

  二极管故障（电池片制造问题导致热斑、硅材料缺陷、电池制作的完整过程中去边不彻底、边缘短路、烧结不良、串联电阻二极管过大、烧结过度、PN结烧透短路、混入低效电池片、电池片衰减不一致等）