平台以线上资源调度与线下运维团队为支撑，整合运维各方面技术专家和设备厂家资源，创建知识库、运维商库、设备库、工程师库，在完善的流程控制体系下，通过平台提供银行标准化、规范化的运营服务。以打造轻型化、集约化、敏捷化的IT运营模式为目标，以输出ITIL服务标准为价值出发点，建设对外开放的多方共营平台。通过多方协作，平台对接（运营平台和设备管理平台），更进一步地整合各类软硬件维保厂商的服务能力及资源，实现自动化运维（预警、调度、控制）能力，并通过系统将标准化的ITIL服务理念渗透到IT运营服务中的问题处置、作业任务、设备管理、考核评价、知识库累加等各个节点中，加入事中控制、调度、预警功能，有效提升运维精细化管理水平。

  2019年，中央金融工作委员会指示，信息科技监管主要关注的两大领域，信息安全风险和业务连续性风险。而怎么来降低业务连续性风险，IT运营管理工作是重中之重。由银监会发布的《商业银行信息科技风险管理指引》针对数据中心与运行部门，也提出了信息科技运行管理（对内IT服务支撑）的事前、事中、事后控制。

  信息化项目逐年累加导致分支行前端维护作业压力增大，各分行目前大量运营维护工作交由服务供应商及设备维保单位支撑，故障处置流程的事中管理难，管理单位繁多，人员流动性大，没办法做到效能提升，没办法实现集约化、精细化的运行管理。

  各大金融系统急需一套集约化、智能化、轻型化的开放型管理平台，面向行内实现自动化报送、自动化调度、全流程监控、数据化考核、智慧型后评估的高效IT服务运营模式，并通过平台提供的大数据、边缘计算、区块链等技术能力在设备管理、渠道管理、服务的品质管理、知识库建设等管理方面，提高精细化水平。

  1.平台建立Open API接口，对接所有维保商的设备监控系统，并创建SLA（Service-Level Agreement，服务等级协议），在实现自动化预警报送、自动派人工单处置、自动服务计时、处置完成后自动归档的基础上，对每家维保商的服务的品质进行数据化的评估，实现智慧型后评估维保商服务质量；

  2.使用大数据+AI技术，对设备类、事件类、项目类、工程类等维保工作全流程的数据来进行算法分析，生成运维分析报告，对设备采购、维保商续保提供辅助决策；

  3.运用人工智能技术，创建IT设备资产库及设备运维数据及IT设备健康度数据模型，对行里每台IT设备打出健康指标，为设备的更换、报废给出决策依据；

  4.建立全域知识库，通过运维事件归纳、资料导入、第三方知识平台接入等方式完善知识库，知识库提供智能搜索、联想搜索、热门推荐等功能；

  5.通过边缘计算及物联网建立“设备端+边缘+云”的三层模型，对自助设备类实现终端报障、边缘计算、云端处置的运维流程；

  系统采用B/S模式和接口模式提供应用服务，拥有非常良好的可扩展性，方便新业务和新需求的扩展和支持，满足未来业务发展的需要，系统应充分的利用银行现有的设备、网络资源，节省系统投资，系统具有全面的安全管理机制，应保证存储内容的安全，有效地管理使用者的访问权限。系统平台的总体逻辑框架如下图所示：

  通过平台，通过平台把服务流程和服务的品质标准化，使得所有服务商对我行各网点、营业厅提供统一、同质的服务，同时通过平台能对服务队伍的服务效率、数据统计分析、绩效考核等起到关键作用。便捷的报修方式、全线上的实时跟踪、基于大数据的智能调度、多元化的交互方式、丰富的多服务商体系，全方位的实现了：运维过程的可视化，金融设备管理的数字化，财务决策的可追溯化、服务的品质的客户化。

  通过平台提高精细化管理上的水准，优化IT资源配比，对我行的IT设备实行全生命周期管理，降低IT设备的故障率，提高IT设备的利用效率，提升我行的IT软、硬件的运行效率和人员工作效率。降低整体运营成本。

  同时通过平台实现项目上线、实施、反馈等管理，在全国各省行之间实现知识分享，经验互助，快速提高全国各分行的科技运营服务水平。