最近，在斯坦福大学HAI研究院举办“COVID-AI”直播大会上，李飞飞团队提出一种可以监控病人身体健康情况的AI家用系统，这中间还包括COVID-19症状。

  这个项目旨在通过跟踪老年人的健康问题，并允许看护远程查看老年人的健康情况，来帮助更多老年人独立生活和慢性病管理。

  而在当下疫情的大背景下，该系统能直接隔断老年人与其他人的接触，解决了疾病流行期间要照顾老年人的困难。

  首先第一步，系统要的是安装在家庭中的摄像机和智能传感器，这这中间还包括相机，深度传感器，热传感器以及可穿戴式传感器。目前研究只集中在前三个传感器上。

  其次，数据一旦进入到服务器中，一组经审批的临床医生和AI专家将对其做多元化的分析和注释，以开发机器学习模型。

  这一步骤主要是为了训练AI模型识别临床相关模式，包括呼吸，睡眠，饮食和其他行为。

  然后，将训练后的将训练后的模型部署到边缘设备，其中检测系统能在本地运行。这样就可以创建一个闭环系统，没有数据必须离开房屋。

  这种方法是为了规避隐私和安全风险，但同时是的它无法对模型进行进一步培训。

  李飞飞表示，我们设想，将使用联合学习的方法，以无人监督的方式对每个边缘设备上的模型进行更新，以适应新环境并提高鲁棒性。

  那么在这一系统中，除了上述的联合学习，李飞飞团队也给出了一些解释和解决措施。

  首先，在第一步收集用户生活数据上，李飞飞强调，其收集到的详情信息实则与大多数人的隐私需求不兼容。

  而当发送到服务器之后，会采取例如像边缘设备配备磁盘加密功能；数据将删除用户的隐私属性（例如人脸模糊）；数据将被加密后再传输到云中等这些措施。

  此外，李飞飞还说，想要开发的模型只是围绕着特定的日常生活活动进行的，例如呼吸，睡眠，饮食等特定生活行为，以此来检测健康情况的变化情况。

  而针对最后一步，向医护人员或共同生活的亲属传送数据，李飞飞团队正考虑使用APP或Web界面，这两种办法能够通过身份验证来保护。

  也就是说，系统不需要做出诊断，甚至代替临床医生，而只是对老年人的健康情况进行实时关注，并及时通知到医护人员和家人。

  《经济学人》一位医生Eric Topol评论道：在新冠疫情爆发期间甚至在这之后，远程看护将显得至关重要。

  最后，粗略地介绍一下这个 “COVID-AI”线位AI的研究人员与所有的领域的专家召开了“COVID-AI”线上直播会议，会议讨论了AI如何帮助理解COVID-19并减轻疾病和解决公共卫生危机的方式。

  会上就打击谣言虚假信息，协同帮助对抗新冠病毒，寻求治疗方法这几个方面做了探讨。

  库拉伊（Curai）联合创始人Xavier Amatriain表示，他公司的机器学习工具创建个性化的诊断评估。

  斯坦福大学机械工程博士学位候选人蒂娜·怀特（Tina White）设计了一个开源应用程序，使用匿名蓝牙数据来跟踪COVID-19的传播。

  斯坦福大学生物工程研究工程师Stefano Rensi正在研究可用来医治该疾病的现有药物。他和他的团队使用NLP，蛋白质结构预测和生物物理学来识别潜在的药物。